全文获取类型
收费全文 | 792篇 |
免费 | 79篇 |
国内免费 | 174篇 |
专业分类
航空 | 564篇 |
航天技术 | 220篇 |
综合类 | 167篇 |
航天 | 94篇 |
出版年
2024年 | 3篇 |
2023年 | 8篇 |
2022年 | 16篇 |
2021年 | 19篇 |
2020年 | 18篇 |
2019年 | 21篇 |
2018年 | 24篇 |
2017年 | 36篇 |
2016年 | 43篇 |
2015年 | 44篇 |
2014年 | 40篇 |
2013年 | 30篇 |
2012年 | 38篇 |
2011年 | 67篇 |
2010年 | 56篇 |
2009年 | 64篇 |
2008年 | 66篇 |
2007年 | 76篇 |
2006年 | 79篇 |
2005年 | 54篇 |
2004年 | 52篇 |
2003年 | 43篇 |
2002年 | 33篇 |
2001年 | 29篇 |
2000年 | 18篇 |
1999年 | 14篇 |
1998年 | 19篇 |
1997年 | 18篇 |
1996年 | 5篇 |
1995年 | 4篇 |
1994年 | 3篇 |
1992年 | 1篇 |
1991年 | 2篇 |
1989年 | 2篇 |
排序方式: 共有1045条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
研究了运用压电陶瓷作动器对碳纤维增强复合材料(CFRP)格栅反射器的型面主动控制。首先,采用了一种具有独立电压自由度的梁单元,以及考虑高阶剪切变形的板单元,对主控格栅反射器进行有限元建模;运用能量变分哈密尔顿原理推导了主控格栅反射器的有限元控制方程,并给出了反射面型面残余均方根(RMS)误差最小的电压最优控制方法。然后,研究了在典型载荷下,反射面残余RMS误差最小的PZT作动器位置分布的优化配置问题;提出了一种将遗传算法和梯度投影方法相结合的改进优化方法,用来求出在限定作动器数量的条件下,作动器几何位置的优化配置,使控制后反射面的残余RMS误差最小;给出的数值算例验证了方法的正确性和有效性。最后,研制了格栅反射器型面主动控制的实验样机,针对反射器的初始制造误差进行了型面主动控制,验证了控制方法的可行性和有效性。 相似文献
2.
涡轮机组合循环(Turbine based combined cycle,TBCC)发动机控制系统通信网络拓扑结构是其分布式控制系统方案设计的重要部分,优化网络拓扑结构可提高发动机推重比和控制系统可靠性。本文基于智能优化算法提出TBCC分布式控制系统网络拓扑结构优化方法。基于图论建立TBCC几何模型和网格模型,以重量和可靠性为优化性能指标,同时考虑发动机表面高温区域以及控制节点的工作可靠性,分别采用粒子群算法和遗传算法优化星形结构中智能中央节点位置、中央节点的环形拓扑结构,获得星形-环形混合拓扑结构。仿真实例表明,基于本文方法优化所得的混合拓扑结构相较于星形集中式控制结构,系统重量降低了51.9%。 相似文献
3.
4.
结合 TMS32 0 C80的编程结构 ,利用神经网络的权并行性和神经元并行性 ,提出了BP算法的并行实现方法 ,并解决了存储器访问冲突、数据双缓冲传输、PP细粒度并行和死锁等问题。结果表明 ,该并行 BP算法十分有效。 相似文献
5.
求解装箱问题的遗传算法 总被引:4,自引:0,他引:4
本文提出了两种求解装箱问题(BinPacking)的遗传算法。一种是简单遗传算法,它采用等长度字符代码编码方法,使用常规的遗传操作算子。另一种是混合遗传算法,它综合运用解装箱问题的FFD(FirstFitDe-creasing)近似算法和简单遗传算法。试算结果表明,由这两种遗传算法所得到的装箱方案较一些近似算法所得到的装箱方案都要好。 相似文献
6.
该文提出了一种改进的遗传算法———注入式的遗传算法。该算法利用遗传算法全局搜索能力强和知识库具有存储记忆功能的特点,通过引入知识库中的经验值来提高遗传算法的求解速度和精度。该实验用基本遗传算法和注入式遗传算法来求解旅行商问题,通过对比实验结果,证明改进遗传算法的可行性和有效性。 相似文献
7.
简单形体目标电磁遮挡算法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
为了自动地解决复杂目标高频电磁散射场计算时各部件之间的相互电磁遮挡问题,本文利用极大极小检验、Roberts算法、包含性检验等计算机消影算法,经过合理的工程处理,快速而准确地寻找简单形体目标各板块之间的相互遮挡关系,然后根据分析结果计算目标的RCS。文中以并排放置的锥柱组合体为例,在进行了电磁遮挡关系处理后,计算了其RCS,经与单一锥、柱RCS计算结果的比较,证明本文的电磁遮挡算法计算机时短,对简单形体目标的电磁遮挡处理行之有效。 相似文献
8.
9.
近年来,遗传算法的研究十分引人注目,作为一种新型的、模拟生物进化过程的随机化搜索和优化方法。其算法简单通用,鲁棒性强,在组合优化、机器学习、自适应控制和规划设计等领域的应用中已展现了其特色和魅力。该方法是一种不需要任何初始信息并可以寻求全局最优解的、高效的优化组合方法。文章就是利用遗传算法对某一电机控制系统的PID参数进行优化,以提高控制系统的性能指标。 相似文献
10.